Wenn Ihr Altsystem zur Bremse wird – aber zu wertvoll ist, um es zu ersetzen

Viele Unternehmen arbeiten mit Systemen, die seit Jahren zuverlässig laufen. Sie tragen das Geschäft, sind tief integriert – und gleichzeitig zunehmend ein Hindernis: neue Features werden teuer, Änderungen riskant, geeignete Entwickler rar.

Eine klassische Modernisierung ist oft keine echte Option. Projekte dauern zu lange, kosten zu viel und liefern am Ende ein System, das an den ursprünglichen Anforderungen vorbeigeht. Der Grund: Das Wissen über die bestehende Lösung ist über die Jahre verloren gegangen.

Mit dem AI Unified Process (AIUP) und dem Brownfield Workflow kehren wir die Logik um.

Wir starten nicht mit Annahmen, sondern mit Ihrem laufenden System.
KI übernimmt das Reverse Engineering und macht sichtbar, was heute oft nur noch im Code verborgen ist.

Das Ergebnis:
Sie gewinnen die Kontrolle über Ihr System zurück – und schaffen eine belastbare Grundlage für eine schrittweise Modernisierung.

Drei Faktoren treten in fast jedem Projekt auf:

Verlorenes Wissen
Dokumentation fehlt oder ist veraltet. Der Code ist die einzige Quelle – und schwer verständlich.

Unklare Anforderungen
Geschäftsregeln sind nicht explizit definiert. Änderungen werden zum Risiko.

Hohe Projektrisiken
Big-Bang-Ansätze sind zu riskant und dauern Jahre. Parallelbetrieb, Synchronisation und steigende Komplexität belasten das gesamte Unternehmen.

Auch moderne KI-Coding-Tools lösen dieses Problem nicht. Sie beschleunigen die Umsetzung – aber nicht das Verständnis. Es fehlt die Spezifikation.

Der Brownfield Workflow rekonstruiert systematisch, was Ihr System heute leistet.

• Analyse des bestehenden Systems
  KI analysiert Code, Datenbank und UI. Strukturen, Abhängigkeiten und fachliche Konzepte werden sichtbar.
• Rekonstruktion des Domänenmodells
  Geschäftsobjekte, Beziehungen und Regeln werden aus bestehenden Artefakten abgeleitet.
• Ableitung von Use Cases
  Funktionen und Workflows werden in klare, verständliche System-Use-Cases überführt.
• Validierung durch Experten
  Software Engineers und Requirements Engineers prüfen die Ergebnisse gemeinsam mit der Fachseite.
• Aufbau einer Spec Baseline
  Eine verlässliche, nachvollziehbare Grundlage entsteht – erstmals oder wieder.
• Schrittweise Modernisierung
  Auf Basis dieser Spezifikationen wird das System iterativ erneuert – abgesichert durch Tests und ohne Unterbruch des Betriebs.

Der AI Unified Process basiert auf sechs klaren Grundsätzen:

• Requirements Driven – Spezifikationen sind die zentrale Referenz
• AI Assisted – KI unterstützt, der Mensch entscheidet
• Iterative Improvement – kontinuierliche Weiterentwicklung von Specs, Code und Tests
• Test Protected – abgesicherte Systemstabilität bei jeder Änderung
• Stakeholder Centric – enge Einbindung der Fachseite
• Traceable – vollständige Nachvollziehbarkeit von Anforderungen bis Code

• Ihr System ist geschäftskritisch, aber technologisch überholt
• Anforderungen sind nicht mehr klar dokumentiert
• Frühere Modernisierungsversuche waren zu teuer oder erfolglos
• Sie möchten Risiken vermeiden und iterativ vorgehen
• Sie arbeiten mit etablierten Enterprise-Technologien (z. B. Java, Spring)

Ihr bestehendes System ist kein Problem – sondern ein wertvoller Ausgangspunkt.
Mit KI-gestütztem Reverse Engineering wird daraus die Basis für eine moderne, skalierbare Softwarelandschaft.

Wir klären gemeinsam, ob dieser Ansatz für Ihre Situation der richtige ist.